“Singulariteten” i SingularityNET refererer til et konsept som først ble foreslått av science fiction-forfatteren Vernor Vinge i 1993, der teknologien på et eller annet tidspunkt i fremtiden vil nå et stadium med så overveldende innflytelse i alle våre liv at alt om menneskehetens fremtid vil være så annerledes at det nesten er utenkelig oss nå hvordan den verden vil se ut.

Selv om konseptet er noe åpent for tolkning, spesielt når det gjelder hvilke teknologier som vil være spillvekslerne som påvirker oss så dypt, tar mange som standard singulariteten å referere til når kunstig intelligens blir like dyktig som menneskelig intelligens, og raskt deretter mye mer i stand.

Det er uten tvil det viktigste og mest transformerende trinnet i menneskelig evolusjon når mennesker ikke lenger er de smarteste enhetene på planeten. Hvor raskt vil teknologien utvide seg når datamaskiner kan programmere seg selv, noe som gjør utviklingen eksponentielt rask, utover det nåværende rasende tempoet?

For tiden er kunstig intelligens (AI) en spredt blanding av suksesser og vanskeligheter. På noen måter ser det ut til å utmerke seg, for eksempel datamaskiner som slår mennesker i spill som sjakk eller go, og på andre er det helt imponerende, for eksempel systemer som anbefaler produkter til kunder som ofte bare gjentar tilbake sine tidligere kjøp.

Interaktive roboter faller ofte ikke i den uhyggelige dalen av å være slags nærme et menneske, mens de fremdeles er langt nok til å være urovekkende unaturlige. Over hele verden skaper utviklere innen AI forskjellige tilnærminger til forskjellige problemer, med varierende suksessnivå.

SingularityNET ønsker å bygge en desentralisert protokoll for skaperne og brukerne av AI for å samhandle med hverandre, for ikke bare å hjelpe individuelle prosjekter med å dra nytte av styrken til andre AI-systemer som kan håndtere visse oppgaver bedre, men til slutt for å utvikle SingularityNET til en fungerende AI selve systemet, med noder i nettverket som tar sine egne beslutninger om hvordan man kobler tjenester og proaktivt gir løsninger på faglige og forretningsmessige problemer.

Hvorvidt det å bygge en global AI-tjeneste vil føre til en slags science fiction dystopi eller utopi, eller noe i mellom, overlates til enkeltpersoner å vurdere på deres egne premisser. Spørsmålet her er, hva er verdien av å bringe en blockchain inn i prosessen?

Tokenisering av nettverket skaper en AI-markedsplass der AI-utviklere og selgere ikke bare kan knytte sammen med andre som kan hjelpe til med å bygge mer robuste AI-løsninger, men også la AI-tjenester og produkter kjøpes og selges, og skaper inntekter og etablere prispoeng der ingen har eksisterte før.

Hva gjør SingularityNET?

SingularityNET tilbyr APIer for grupper for å få tilgang til AI-tjenester som kan være utenfor deres spesialitet. For eksempel vil en AI-utviklingsgruppe kanskje lage et system som identifiserer katter i en video. Den gruppen kan spesialisere seg i å bruke AI til å analysere bilder, men har ikke ressurser til å utvikle en lydparseringsalgoritme..

Med SingularityNET ville de få tilgang til det større nettverket av AI-tjenester for å finne en annen gruppe som spesialiserer seg på lydanalyse. Ved å betale for lydanalysering med AGI-tokens, outsourcer de i hovedsak komponentene i AI som de ikke vil fokusere på, og frigjør utviklingsressursene til å fokusere på den visuelle analyseringen.

Senere, når SingularityNET-systemet blir mer robust, vil det være mulig for bedrifter eller grupper som ikke undersøker, men bare vil ha tilgang til AI for problemløsning for å få tilgang til nettverket og kjøpe AI-problemløsningstid.

På denne måten vil SingularityNET være likt Amazons Mechanical Turk-program som distribuerer problemer til store grupper mennesker for å få dem til å bruke menneskelig intelligens til små deler av problemet, og deretter blir alle deres bidrag kombinert for å danne et samlet sett med data som kan brukes av klienten.

SingularityNET vil ikke nødvendigvis dele et problem på flere AI-ressurser, selv om det kan. Det kan også velge en AI-tjeneste som vil håndtere problemet best. Uansett trenger ikke en klient som bruker tjenesten, nødvendigvis å vite hvordan SingularityNET analyserte og løste et problem. Alt klienten trenger å gjøre er å betale litt AGI og få svar tilbake fra nettverket.

Historien om SingularityNET

SingularityNET ble tenkt og dannet relativt nylig av likesinnede AI-utviklere, så det er veldig begynnende. Med ikke mye mer enn et konsept å tilby, hadde SingularityNET en veldig vellykket ICO, og samlet inn USD 36 millioner i løpet av få minutter 22. desember 2017.

Som beskrevet i deres hvitt papir, de har til hensikt å danne den non-profit SingularityNET-stiftelsen for å ha forvaringsgebyr over utviklingen av SingularityNET-prosjektet, ikke bare når det gjelder blockchain-styring, men også med oppsøk til AI-utviklere og andre interesserte parter.

I begynnelsen vil stiftelsen bli ledet av kjernemedlemmer fra SingularityNET og tilknyttede selskaper, men i fremtiden vil tokenholdere ha stemmerett. Hensikten er at den til slutt overgår til en fullstendig demokratisk, selvbærende organisasjon.

De veikart for SingularityNET viser 8 forskjellige utviklingsområder, for eksempel å bygge API-er og utvikle orakler for å samle virkelige data. Hvert utviklingsområde skjer samtidig, så det er ikke en lineær prosess som de fleste veikart. Alle prosjekter er fortsatt i sin tidlige alfafase, så foreløpig er det ikke noe konkret produkt.

Fokusområdene inkluderer en DApp-markedsplass, et register over deltakende AI-utviklere og -produkter, en “tjenestedommer” som bruker smarte kontrakter for å hjelpe med å matche kjøpere og selgere av tjenester, en SDK for å muliggjøre bidrag fra eksterne utviklere, et prisorakel for å etablere markedspriser for AI-tjenester, og et åpent datalager som er en database med generell informasjon tilgjengelig for alle på SingularityNET. Alle disse prosjektene er fremdeles i alfafasen, ifølge nettstedet deres.

SingularityNET-teamet

De SingularityNET team side lister over 50 medlemmer, hvor noen av dem er medlemmer av forsknings- og utviklingsgrupper tilknyttet SingularityNET-prosjektet, men ikke nødvendigvis under direkte ledelse. Mens forretnings- og utviklingsevner er godt representert, som man kunne forvente, er det en høyere representasjon av akademiske grader enn de fleste andre prosjekter, med AI-forskning som et sentralt fokus.

administrerende direktør Dr. Ben Goertzel og robotikk føre Dr. David Hanson begge kommer fra Hanson Robotics, hvor de bygde Sophia Hanson, en robot designet for å ligne en menneskekvinne med vekt på “hennes” evne til å uttrykke følelser. Noen steder på nettet blir Sophia kåret til et teammedlem for markedsføringsformål, men hun er ikke oppført på SingularityNET-nettsidens teamside.

Konkurrenter og utfordringer

Selv om forskjellige blokkjeder tilbyr forskjellige distribuerte datakraftløsninger, er den eneste andre blockchain som spesielt markedsfører seg selv som et AI-produkt DeepBrain Chain. Deepbrain Chain er litt mindre ambisiøs fordi den bare prøver å dele datakraft for AI-prosjekter, i motsetning til SingularityNETs mål om å skape et AI-nettverk i seg selv.

Både SingularityNET og Deepbrain Chain deler en betydelig utfordring, som er at AI i seg selv er et veldig usikkert marked. Så mye som alle kan ane at AI dukker opp i verden og vil være en del av fremtiden, er det absolutt ingen klarhet i hvordan nøyaktig den vil manifestere.

Blockchain-teknologi, som tilbys av SingularityNET for å hjelpe AI i uansett form den tar, kan være litt immun mot detaljer om hvordan AI utvikler seg, men likevel er formuen iboende knyttet til formuen for AI-utvikling.

Hvordan kjøpe og lagre AGI

AGI-token er et ERC-20-token, som kan byttes i fremtiden mot et native mainnet-token, men på dette tidspunktet er det ingen spesifikke planer.

Alle 1 milliard AGI-tokens er opprettet og er i omløp, hvorav halvparten har gått til deltakere i token-salg. 20% er i belønningsbasseng, 18% gikk til SingularityNET-grunnleggere, 8% gikk til SingularityNET Foundation, og de resterende 4% ble gitt til kampanjesupportere.

Som et ERC-20-token kan AGI lagres på en hvilken som helst kompatibel ERC-20-lommebok, og handles på utvalgte børser som Kucoin. Imidlertid sier de på SingularityNET-nettstedet:

Selv om vi er klar over at AGI-tokenen for øyeblikket handles på noen børser, oppfordrer eller tilrettelegger vi ikke denne børshandelen på noen måte. Spekulativ sekundærhandel er mot ånden i AGI token og SingularityNET-prosjektet. Vi fraråder sterkt spekulativ sekundærhandel og ber offisielt AGI-tokenholdere om å handle deretter.

Så hvis du gikk glipp av den første ICO, kan det være vanskeligere å finne villige handelspartnere enn andre tokens.

Konklusjon

Alle kryptovalutainvesteringer er av natur ganske spekulative, med kryptokurrencyteknologi som er relativt ny og uprøvd, og oppgangen til kryptovaluta-relaterte selskaper er enda nyere og banebrytende. Imidlertid kan det diskuteres at SingularityNET er på et helt annet nivå av spekulasjoner, fordi AI-området i seg selv er langt unna å bli etablert som en industri med et stabilt fotfeste. Å bruke kryptovaluta på AI dobler ned risikoen du vurderer.

Nesten alle er enige om at AI er fremtiden, men få kan si med noen sikkerhet når den fremtiden vil komme. Det samme kan sies om kryptovaluta, men parametrene for hva kryptovaluta er og kan gjøre er mye smalere, så det er litt lettere å spekulere i potensialet. AI diskuteres derimot noen ganger på et filosofisk nivå om det virkelig kan eksistere eller ikke, og hva det egentlig betyr.

Forutsatt at du tror, ​​som mange har, at AI har en fremtid med mange manifestasjoner i mange bransjer, ville SingularityNET være en tidlig innsats på den fremtiden. Tatt i betraktning at de også filosofisk motarbeider spekulativ handel i mellomtiden, bør du bare søke å skaffe deg AGI hvis du er ute etter et virkelig langsiktig hold.

Lær mer om SingularityNET på deres nettsted og blogg. Du kan også følge dem videre Twitter og Telegram.

I slekt: Blockchain og kunstig intelligens: fordelene med desentralisert AI