Dari meja perdagangan liga besar di Goldman Sachs kepada petani di ladang Nairobi, Kenya, data alternatif (mis., data saintifik) telah dengan cepat mengukir tempatnya di seluruh industri di seluruh dunia.
Walaupun ada pakar yang meramalkan bahawa industri data alternatif akan berkembang dari tahun 2016 200 bilion setahun dalam pendapatan ke 400 bilion setahun menjelang 2020, segelintir orang memahami apa itu data alternatif dan potensi kes penggunaannya. Lebih jauh lagi, industri data alternatif masih kekurangan kenderaan penting yang dapat diperdagangkan secara bebas dan tersedia secara meluas.
Apa itu Data Alternatif?
Pertama dan terpenting, data alternatif harus dikenali sebagai komoditi yang akan meningkatkan cara kita memahami fenomena yang berlaku di dunia di sekitar kita. Walaupun istilah “data alternatif” akan berbeza bergantung pada sama ada anda meminta pakar kewangan atau teknisi, penerangan umum cukup mudah.
Data alternatif adalah maklumat bukan tradisional yang dapat digunakan dalam aplikasi pembuatan keputusan, seperti pelaburan, atau dalam keputusan bisnis yang strategis. Terdapat banyak lagi kes penggunaan di luar kedua-dua contoh tersebut. Beberapa sumber mengatakan bahawa terdapat sebanyak 24 kategori berbeza yang data alternatif boleh dikelaskan kepada. Beberapa kategori ini merangkumi wawasan perniagaan dan internet perkara (IoT).
Bayangkan nilai untuk dapat lebih memahami corak cuaca yang berubah dengan mengukur lokasi dan intensitas cahaya matahari sepanjang musim panas selama beberapa tahun yang ditentukan. Data alternatif dan teknologi yang berkaitan berpotensi mengumpulkan maklumat bukan tradisional ini, kemudian menggunakannya untuk memberi maklumat dan memberi makan mesin belajar sendiri. Mesin pembelajaran kendiri ini kemudian dapat memproses data ini ke dalam set data yang lebih besar untuk meningkatkan ukuran sampel, yang, secara teori, memberikan lebih banyak gambaran trend yang realistik.
Seperti yang disinggung sebentar tadi, industri data alternatif seperti yang ada sekarang adalah terhad dan kurang. Khususnya, tidak ada pasar di mana data saintifik dapat diperdagangkan dan dijual secara bebas. Tanpa pasaran operasi, data yang dihasilkan sering tidak digunakan.
Data stagnasi dapat berguna bagi syarikat di luar syarikat yang mengumpulkannya — data tersebut dapat digunakan sebagai aliran pendapatan. Bayangkan potensi permulaan untuk mengumpulkan data saintifik dari peranti berkemampuan IoT dan menjualnya sebagai cara untuk menjana pendapatan pada fasa pengembangan awal. Industri secara keseluruhan masih beberapa langkah lagi dari itu.
Sebelum penggunaan data alternatif yang lebih meluas, data alternatif mesti lebih mudah difahami, dan pasaran kontemporari untuk data alternatif mesti diperbaiki.
Blockchain adalah Fasa Evolusi seterusnya untuk Data Alternatif
Blockchains menyampaikan platform lejar digital di mana cryptocurrency dan aplikasi lain dapat beroperasi. Setelah dimuat ke lejar umum, peristiwa tersebut tidak akan dapat diubah. Teknologi blockchain dapat membawa gelombang baru transaksi data alternatif. Dalam dunia data alternatif, blockchain dapat menjadi mesin untuk pasaran di mana data alternatif dapat diperdagangkan dan dijual secara bebas.
Manakala syarikat berkaitan bukan blockchain seperti Bloomberg dan Kaggle menawarkan pasaran untuk data saintifik, platform ini tidak menyediakan teknologi desentralisasi yang sama yang akan membolehkan data alternatif diperdagangkan dengan lebih bebas. Selain itu, penjualan data saintifik dari blockchain memutuskan data dari lejar awam yang tidak berubah dan juga dari teknologi pintar yang membolehkan kontrak yang diperlukan oleh pasaran data alternatif.
Kontrak pintar boleh berfungsi sebagai sempadan baru transaksi data saintifik kerana keadaan yang telah ditetapkan dan dikuatkuasakan oleh komputer yang biasanya merupakan kontrak pintar. Syarat-syarat kontrak pintar yang telus memastikan bahawa setiap data yang diperdagangkan secara bebas di pasar data berkemampuan blockchain akan digunakan di bawah syarat yang ditetapkan oleh pengumpul data.
Walaupun kemampuan teknologi blockchain untuk menghasilkan pasaran data alternatif generasi akan datang, industri ini masih belum membuat penyelesaian yang munasabah untuk pasaran di mana data alternatif dapat diperdagangkan dan dijual secara bebas. Walau bagaimanapun, terdapat projek-projek yang sedang melancarkan pasar secepat musim panas ini, seperti SciDex.
SciDex membolehkan syarikat permulaan dan perniagaan sepenuhnya menjual data saintifik dalam keadaan dan syarat tertentu melalui protokol pematuhan yang dikenali sebagai Ricardian Smart Contract (RASC). Mekanisme ini membolehkan kontrak pintar mematuhi dan beroperasi tanpa memerlukan komponen fizikal kontrak. Oleh kerana fizikal dan interoperabilitas protokol RASC, kontrak pintar dapat dibaca oleh manusia dan mesin sambil mengekalkan tahap pematuhan luaran yang tinggi.
Oleh kerana terma dan syarat kontrak pintar telah ditentukan, syarikat dapat menentukan dengan tepat di mana dan kepada siapa data akan dijual. Sebagai contoh, tidak bijaksana untuk membiarkan data bot anda dibeli oleh pesaing anda, jadi anda boleh menentukan syarat untuk melewati senario tersebut. Sebaliknya, lebih masuk akal untuk menjual data saintifik kepada NGO atau organisasi bukan untung yang tidak bersaing secara langsung dengan syarikat anda. Semua ciri ini dapat ditentukan di MarketSpace SciDex.
Pasar data alternatif seperti SciDex’s MarketSpace adalah langkah evolusi seterusnya dalam perkembangan kontrak pintar dan penjualan data saintifik. Protokol ini memberi kekuatan kepada syarikat permulaan dan perusahaan teknologi seterusnya untuk menjual data sebagai bentuk pendapatan. Protokol RASC akan membawa era kepatuhan baru untuk memastikan bahawa kontrak pintar berjalan sesuai peraturan yang ditentukan. Kontrak pintar kemudian dapat memberitahu syarat-syarat di mana data saintifik diperdagangkan dan dijual secara bebas.
Ini membolehkan teknologi blockchain digunakan sepenuhnya, sebagai kenderaan yang mendasari penjualan dan perdagangan data saintifik secara percuma. Selamat datang ke masa depan.