Dari meja perdagangan liga besar di Goldman Sachs Bagi para petani di bidang Nairobi, Kenya, data alternatif (misalnya, data ilmiah) dengan cepat mengukir tempat untuk dirinya sendiri di seluruh industri di seluruh dunia..
Meskipun beberapa ahli memperkirakan bahwa industri data alternatif akan tumbuh dari tahun 2016-an 200 miliar per tahun dalam pendapatan untuk 400 miliar per tahun pada tahun 2020, hanya sedikit orang yang memahami apa itu data alternatif dan kasus penggunaan potensial untuknya. Selain itu, industri data alternatif masih kekurangan sarana yang dapat diperdagangkan secara bebas dan tersedia secara luas.
Apa itu Data Alternatif?
Pertama dan terpenting, data alternatif harus dikenal sebagai komoditas yang akan meningkatkan cara kita memahami fenomena yang terjadi di dunia sekitar kita. Meskipun istilah “data alternatif” akan berbeda bergantung pada apakah Anda bertanya kepada pakar keuangan atau teknisi, gambaran umumnya cukup jelas..
Data alternatif adalah informasi non-tradisional yang dapat digunakan dalam aplikasi pengambilan keputusan, seperti investasi, atau dalam keputusan bisnis strategis. Ada lebih banyak kasus penggunaan di luar kedua contoh tersebut. Beberapa sumber mengatakan itu Ada sebanyak 24 kategori berbeda itu data alternatif dapat diklasifikasikan menjadi. Beberapa kategori ini termasuk wawasan bisnis dan internet of things (IoT).
Bayangkan nilai dari kemampuan untuk lebih memahami pola cuaca yang berubah dengan mengukur lokasi dan intensitas sinar matahari di setiap musim panas selama beberapa tahun tertentu. Data alternatif dan teknologi terkait memiliki potensi untuk mengumpulkan informasi non-tradisional ini, kemudian menggunakannya untuk menginformasikan dan memberi makan mesin pembelajaran mandiri. Mesin pembelajaran mandiri ini kemudian dapat memproses data ini menjadi kumpulan data yang lebih masif untuk meningkatkan ukuran sampel, yang, secara teori, memberikan gambaran tren yang lebih realistis.
Sebagaimana disinggung secara singkat sebelumnya, industri data alternatif seperti yang ada saat ini masih terbatas dan kurang. Secara khusus, tidak ada pasar di mana data ilmiah dapat diperdagangkan dan dijual secara bebas. Tanpa pasar operasional, data yang dihasilkan sering kali tidak digunakan.
Data yang stagnan dapat berguna bagi perusahaan selain perusahaan yang mengumpulkannya — dapat digunakan sebagai aliran pendapatan. Bayangkan potensi sebuah perusahaan rintisan untuk mengumpulkan data ilmiah dari perangkat yang mendukung IoT dan menjualnya sebagai cara untuk menghasilkan pendapatan dalam fase pengembangan awal. Industri secara keseluruhan masih beberapa langkah lagi dari itu.
Sebelum adopsi data alternatif yang lebih luas dapat terjadi, data alternatif harus lebih mudah dipahami, dan pasar kontemporer untuk data alternatif harus ditingkatkan..
Blockchain adalah Fase Evolusi Berikutnya untuk Data Alternatif
Blockchain memberikan platform buku besar digital tempat cryptocurrency dan aplikasi lain dapat beroperasi. Setelah dimuat ke buku besar publik, peristiwa tersebut tidak dapat diubah. Teknologi blockchain dapat mengantarkan gelombang baru transaksi data alternatif. Dalam dunia data alternatif, blockchain dapat menjadi mesin pasar tempat data alternatif dapat diperdagangkan dan dijual secara bebas..
Sedangkan perusahaan yang tidak terkait dengan blockchain seperti Bloomberg dan Kaggle menawarkan pasar untuk data ilmiah, platform ini tidak menyediakan teknologi terdesentralisasi yang sama yang akan memungkinkan data alternatif untuk diperdagangkan lebih bebas. Selain itu, penjualan data ilmiah dari blockchain memutuskan data dari buku besar publik yang tidak dapat diubah serta dari teknologi yang mengaktifkan kontrak pintar yang dibutuhkan oleh pasar data alternatif..
Kontrak pintar dapat berfungsi sebagai garis depan baru dari transaksi data ilmiah karena kondisi yang diberlakukan komputer sebelumnya yang merupakan tipikal dari kontrak pintar. Ketentuan transparan dari kontrak pintar memastikan bahwa data apa pun yang diperdagangkan secara bebas di pasar data yang mendukung blockchain akan digunakan di bawah ketentuan yang ditetapkan oleh pengumpul data.
Terlepas dari kemampuan teknologi blockchain untuk menghasilkan pasar data alternatif generasi berikutnya, industri masih belum menciptakan solusi yang masuk akal untuk pasar di mana data alternatif dapat diperdagangkan dan dijual secara bebas. Namun, ada proyek dalam pengerjaan yang meluncurkan pasar secepat musim panas ini, seperti SciDex.
SciDex memungkinkan perusahaan rintisan dan bisnis yang beroperasi penuh untuk menjual data ilmiah dalam kondisi dan persyaratan tertentu melalui protokol kepatuhan yang dikenal sebagai Kontrak Cerdas Ricardian (RASC). Mekanisme ini memungkinkan kontrak pintar untuk patuh dan beroperasi tanpa memerlukan komponen fisik kontrak. Karena fisik dan interoperabilitas protokol RASC, kontrak pintar dapat dibaca oleh manusia dan mesin sambil mempertahankan tingkat kepatuhan eksternal yang tinggi.
Karena syarat dan ketentuan kontrak pintar telah ditentukan sebelumnya, perusahaan dapat menentukan dengan tepat ke mana dan kepada siapa data akan dijual. Misalnya, tidak bijaksana untuk mengizinkan data bot Anda dibeli oleh pesaing Anda, sehingga Anda dapat menentukan kondisi untuk melewati skenario itu. Sebaliknya, akan lebih masuk akal untuk menjual data ilmiah ke LSM atau organisasi nirlaba yang tidak bersaing langsung dengan perusahaan Anda. Semua fitur ini dapat ditentukan di MarketSpace SciDex.
Pasar data alternatif seperti SciDex’s MarketSpace adalah langkah evolusioner berikutnya dalam perkembangan kontrak pintar dan penjualan data ilmiah. Protokol ini memberdayakan gelombang baru startup dan perusahaan teknologi untuk menjual data sebagai bentuk pendapatan. Protokol RASC akan mengantarkan era baru kepatuhan untuk memastikan bahwa kontrak pintar bekerja sesuai aturan yang ditetapkan. Kontrak pintar kemudian dapat menginformasikan kondisi di mana data ilmiah diperdagangkan dan dijual secara bebas.
Hal ini memungkinkan teknologi blockchain digunakan secara maksimal, sebagai sarana yang mendasari penjualan dan perdagangan bebas data ilmiah. Selamat datang di masa depan.