Laikā ekspozīcija Amsterdamā kas demonstrēja jaunākos IoT, AI un blockchain projektus, man bija prieks runāt ar ambiciozā DeepBrain Chain projekta izpilddirektoru, He Yong.

Avots: https://www.linkedin.com/in/yong-he-2a3a5614b/

DeepBrain ķēde veido blokķēdes bāzes, decentralizēts AI resursu tirgus un nonāk pie smailes no divām jaunām tehnoloģijām. Vairāku jautājumu uzdošana vīrietim, kurš vada šādu futūristisku projektu, noved pie interesantām atziņām par projektu, blokķēdi un AI statusu.

Tiem, kas nav pazīstami ar DeepBrain ķēdi, kāds ir jūsu bloku ķēdes starta veidojums?

Mēs bijām pirmie blokķēde + AI kompānija pasaulē mūsu ICO laikā pagājušajā gadā. Mēs esam orientēti uz mākoņu tirgu AI un uzskatām, ka blokķēde var radīt lielu efektivitāti AI pētniecības un attīstības tirgū.

Izmantojot mūsu platformu, mēs cenšamies globāli savienot visus dīkstāves AI skaitļošanas resursus, lai viss tīkls varētu dalīties ar skaitļošanas jaudu. Mēs esam izmantojuši simboliskas ekonomikas jēdzienu, lai stimulētu puses dot ieguldījumu mūsu tīklā, un mūsu DBC marķieris tiek izmantots, lai apmaksātu skaitļošanas jaudu. Uzņēmumiem, kuriem pretējā gadījumā nebūtu piekļuves milzīgam skaitļošanas jaudas apjomam, kas vajadzīgs AI algoritmu nopietnai apmācībai, var būt piekļuve mūsu tīklam. Turklāt, tā kā tas ir decentralizēts un automatizēts tīkls, mēs uzskatām, ka DeepBrain ķēdes tīkls var nodrošināt AI mākoņpakalpojumus par 70% mazāk nekā pašreizējās tirgus izmaksas. Mūsu AI mākoņa serveris arī ļaus veikt AI datu glabāšanu, AI datu anotāciju, AI analīzi un AI algoritmu tirdzniecību.

Piemēram, datu anotēšana un marķēšana ir arī dārgs process, bet arī ļoti neefektīvs, jo to galvenokārt veic silos. Tas nozīmē, ka uzņēmumi atkal un atkal veic tieši to pašu procesu, savukārt datu kopīga apkopošana, analīze un rezultāti var radīt nopietnas rentabilitātes priekšrocības.

Katra AI kompānija mēģina izgudrot riteni no jauna. Pērciet un izveidojiet AI serveri, izveidojiet programmatūru, kas nepārtraukti jāatjaunina, kamēr viņu būvētā aparatūra strauji atpaliek no konkurences. Šiem uzņēmumiem mēs izveidosim aparatūras infrastruktūru un programmatūras ietvarus, lai viņi varētu koncentrēties uz AI tehnoloģijas potenciāla maksimizēšanu un ar AI palīdzību radīt reālas pasaules risinājumus. Mūsu tīkls saīsinās laiku līdz AI produktu un pakalpojumu tirdzniecībai.

Kā jūs ilustrētu iespēju, uz kuru lec jūsu projekts?

Šodien nav tāda algoritma, par kuru es zinātu, kas varētu savienot tūkstošiem datoru ar drošu bāzi. Mēs redzam lielisku iespēju sadalīt skaitļošanas jaudu, jo šobrīd tirgus ir ārkārtīgi neefektīvs. Maziem uzņēmumiem ir patiešām dārgi iegūt nepieciešamo GPU jaudu.

Daudzi cilvēki turpina jautāt, kā mēs plānojam sevi nostādīt pret mākoņpakalpojumu gigantiem Amazon un Google. Pirmā problēma ar to ir tā, ka GPU noma šajos uzņēmumos ir patiešām dārga, it īpaši AI aprēķiniem. Mēs esam veikuši pētījumu, kurā secināts, ka divu gadu laikā noma ir gandrīz tikpat dārga kā sava GPU aparatūras iegāde. Mēs cenšamies saņemt 70% no šīm izmaksām, izmantojot decentralizācijas efektivitāti.

Lieliem uzņēmumiem ir lielas GPU platformas, taču tās tagad vai tuvākajā nākotnē nepilda uzņēmumu pieprasījumu, tāpēc tām joprojām ir nepieciešams īrēt vai pirkt vairāk, un, ja tās neizmanto, tās stāv dīkā, kamēr mazāki uzņēmumi varētu faktiski īrēt un izmantot šo skaitļošanas jaudu. Savienojot šīs puses, mēs varam ievērojami palielināt kopējo AI attīstību.

Ar GPU balstīta datora jauda tiek izmantota AI dziļai apmācībai, un mēs sagaidām, ka pieaugs pieprasījums pēc skaitļošanas jaudas. Skaitļošanas pieprasījums pēc AI aprēķiniem dubultojas gandrīz ik pēc 3,5 mēnešiem. AI parādās kā mega tendence, un nākamo 10 līdz 20 gadu laikā būs daudz vajadzību, kas jāapmierina, lai atbalstītu mega tendenci.

Kāda ir jūsu sākotnējā galvenā uzmanība DBC; vai tā ir Ķīna, vai jums jau no paša sākuma ir globāla stratēģija?

Mūsu fonds atrodas Singapūrā, taču mums ir komanda, kas izvietota Ķīnā un Silīcija ielejā, tāpēc mūsu pirmie mērķa tirgi partneru un lielo klientu ziņā atradīsies šajos reģionos. Stratēģiski tam ir arī jēga, jo šīs divas valstis ir lielākie AI izstrādes un risinājumu tirgi.

Mums ir investori no 150 dažādām valstīm, bet mūsu galvenie partneri atrodas šajās divās valstīs. Mēs arī vēlamies paplašināties Eiropā, jo arī tur vērojam pieaugošu pieprasījumu pēc AI skaitļošanas resursiem.

Kāda ir jūsu perspektīva pašreizējam AI tehnoloģijas statusam?

Es gribētu salīdzināt mūsu pašreizējās AI tehnoloģijas statusu, kas ir līdzvērtīgs trīs gadus veca cilvēka inteliģencei. Tas noteikti nevar atrisināt lielāko daļu problēmu, kurām mēs plānojam izmantot AI, bet vienkārši veikt vienkāršus, atkārtotus uzdevumus tieši tagad. AI tehnoloģijai ir daudz vērtīgu reālu un iespējamu seku, taču tā joprojām ir daudz jāattīsta. Mēs esam zīdaiņu stadijā.

Vai jūs domājat, ka blokķēdes tehnoloģija var veicināt AI attīstību?

Ak, skaidri. Es domāju, ka mūsu projekts ir lielisks piemērs, jo mēs veicinām resursu savienošanu vērtību sistēmā. Resursu koplietošana var neticami palielināt nozari. Kosmosā ir vairāk uzņēmumu apvienojot blokķēdi un AI tehnoloģiju kas redz arī abu šo iespēju sasaistīšanas potenciālu.

Tātad jūs nesen sākāt projektu Skynet, lai savam tīklam piesaistītu skaitļošanas jaudas nodrošinātājus. Mēs visi iegūstam Terminatora atsauce, bet ir daži cilvēki, kas baidās, ka uz blokķēdes balstīts super AI faktiski ir drauds, kuram nebūtu jāvelk spraudnis. Pēc jūsu domām, vai faktiski ir draudi, apvienojot blokķēdes tehnoloģiju ar AI?

Ak jā, Terminatora stils. Nu, es noteikti varu teikt, ka mūsu Skynet projektā nav iesaistīts pašattīstošs AI, kas darbina sevi, nogalina visus cilvēkus un pārņem pasauli. Mēs domājām, ka nosaukums bija smieklīgs, jo mēs esam runājuši ar cilvēkiem, kuri patiesībā domā, ka mēs to darām. Varbūt ir vienskaitlīgums, bet tehnoloģija ir gadu desmitiem ilgs laiks, lai pat varētu tuvoties tam. Mums tiek uzsākts Skynet projekts, lai piesaistītu skaitļošanas jaudu mūsu ekosistēmai, un nosaukums patiešām pielīp.

Mums nav jāuztraucas par decentralizētu super AI, kam nav spraudņa. Kā jau teicu, pašreizējais AI stāvoklis ir salīdzināms ar trīs gadus veca bērna intelektu, par ko nav daudz jābaidās. Tiklīdz darbi kļūst sarežģītāki, pašreizējie AI algoritmi strauji palēninās, un AI noteikti nav pašattīstoša elementa. Jebkuram šādam liktenības scenārijam mums vispirms ir nepieciešama vispārēja inteliģence un pēc tam super inteliģence, uz ko mēs ejam, bet tas joprojām ir tālu.

Godīgi sakot, es nedomāju, ka tas kādreiz notiks, jo mēs redzam AI tendenci, ka mēs to pašlaik izstrādājam ļoti konkrētiem mērķiem un scenārijiem, un es neredzu, ka tas mainītos ļoti ātri. Es domāju, ka ārkārtīgi specializēts mākslīgais intelekts, visticamāk, parādīsies, ja paskatās uz to, kā mēs izstrādājam algoritmus, nevis par vispārēju intelektu un vispārējas nozīmes AI, bet kas saka.

Tagad atgriezīsimies pie DeepBrain Chain projekta. Kādas aizraujošas lietas pašlaik notiek projektā?

Mēs pārdodam savas AI ieguves iekārtas. Specializēti AI datoru serveri, kas viegli izveido savienojumu ar mūsu DeepBrain Chain tīklu. Biedri, kuri izmanto šo aparatūru, saņems lielāku ieguldījumu atdevi, jo mūsu aprīkojums ir specializējies nodrošināt to, ko vēlas mūsu tīkls, GPU AI izstrādei. Šie kalnrači var kļūt arī par mezglu mūsu tīklā.

Mēs piešķirsim privilēģijas gan mūsu kalnrūpniecības agrīnajiem lietotājiem, gan agrīnajiem Skynet programmas dalībniekiem, lai dotu mūsu tīklam sākotnējo stimulu, kas nepieciešams, lai sāktu darbu. Mēs vienmēr vēlamies uzsvērt, ka, ja jūs ticat mūsu tīklam un idejai, vislabāk ir sākt darbu jau tagad, kad saņemat algu mūsu DBC marķierī, kuru, pēc mūsu domām, laika gaitā ļoti novērtēsim, jo ​​mūsu tīkls turpina pieaugt. Jums kompensācija tagad būs taisnīga, taču šīs kompensācijas vērtība pēc dažiem gadiem, iespējams, būs daudz lielāka.

Secinājums

Ir interesanti redzēt, ka DeepBrain Chain projekts nepārprotami koncentrējas uz bloku ķēdē balstītas infrastruktūras izveidi AI izstrādei, nevis pašu AI radīšanu. Decentralizētais AI tirgus He Yong un viņa komanda var kļūt par ļoti vērtīgu platformu AI jaunajiem uzņēmumiem, kuri citādi nevarētu ienākt AI nozarē.

Tā kā abas tehnoloģijas vēl ir tikai sākuma stadijā, DeepBrain ķēdei ir gan priekšrocība, ka tā ir pirmā šāda veida kompānija, gan arī tas, ka tā var augt kopā ar abām nozarēm. Tas nozīmē, ka DBC tīkls un platforma var pieaugt ar jaunākajiem notikumiem abās nozarēs.

Ja tīkls patiešām var samazināt AI izstrādes izmaksas par 70%, DeepBrain Chain projekts noteikti ir tas, kas jātur acīs. Nesen uzsākot Skynet projektu, tiek sperts pirmais solis koncepcijas pierādīšanas virzienā, un mēs varam pakāpeniski redzēt, kā decentralizētais AI mākoņu tirgus tiks atšķetināts un vai faktiski tiks tirgots AI izstrādes GPU un par kādu cenu.

Ja vēlaties sekot līdzi Deepbrain Chain projektam, varat apskatīt šo projektu vietne, Vidēja lappuse, Reddit lapa, Twitter lapa pievienoties viņu Telegrammu grupa.